prometheus监控k8s中微服务JVM与服务的自动发现

pascall 2022/2/27 javaprometheusgrafana

k8s环境喜爱jvm监控数据存放到prometheus，并在Grafana中展示

需求：业务方需要看到每个服务实例的JVM资源使用情况

难点：

每个服务实例在k8s中都是一个pod且分布在不同的namespace中数量成百上千
prometheus监控需要服务提供metrics接口
prometheus需要在配置文件中添加每个实例的metrics地址，因为pod的ip一直在变，所以配置文件写死了无法完成，需要配置自动发现

解决方案：

搭建集成了Micrometer功能的Spring BootJVM监控，并配置Grafana监控大盘
配置prometheus自动发现

# 一、集成actuator与micrometer

通过micrometer桥接prometheus

pom文件中引入如下的插件：

<!--监控系统健康情况的工具-->
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

<!--桥接Prometheus-->
<dependency>
	<groupId>io.micrometer</groupId>
	<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
	<version>1.6.0</version>
</dependency>

<!--micrometer核心包, 按需引入, 使用Meter注解或手动埋点时需要-->
<dependency>
	<groupId>io.micrometer</groupId>
	<artifactId>micrometer-core</artifactId>
	<version>1.6.0</version>
</dependency>
<!--micrometer获取JVM相关信息, 并展示在Grafana上-->
<dependency>
	<groupId>io.github.mweirauch</groupId>
	<artifactId>micrometer-jvm-extras</artifactId>
	<version>0.2.0</version>
</dependency>

因为spring actuator因为安全原因默认只开启health和info接口，所以我们需要修改下application.yml，将prometheus接口放开

# metircs
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: prometheus, health
  metrics:
    export:
      simple:
        enabled: false
    tags:
      application: ${spring.application.name}

修改完毕后，编译启动对应服务。

访问http://服务地址:端口/actuator/prometheus可以看到如下metrics

# 二、配置prometheus自动发现

步骤一我们配置了单个实例的metrics接口，在实际生产环境中每个服务都有对应的service而且下面会有很多pod，我们这里通过prometheus的自动发现来将所有实例metrics信息收集起来

修改服务部署的yaml，在service的metadata中加入如下的annotations为自动发现做准备

  annotations:
    prometheus.io/port: "8082" #端口配自己服务的端口
    prometheus.io/spring: "true"
    prometheus.io/path: "actuator/prometheus"

2.在prometheus配置文件中添加spring项目metrics

k8s中的prometheus可以使用k8s的机制进行自动发现，配置如下：

- job_name: 'spring metrics'

  kubernetes_sd_configs:
  - role: endpoints

    relabel_configs:
    - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_spring]
      action: keep
      regex: true
    - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_path]
      action: replace
      target_label: __metrics_path__
      regex: (.+)
    - source_labels: [__address__, __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_port]
      action: replace
      target_label: __address__
      regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
      replacement: $1:$2
    - action: labelmap
      regex: __meta_kubernetes_service_label_(.+)
    - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
      action: replace
      target_label: spring_namespace
    - source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]
      action: replace
      target_label: spring_name

这里面的label与我们步骤1中配置的annotation对应

配置完，重新加载配置文件后，在prometheus控制台可以看到加载进来的target

3.grafana配置展示大屏

对应的dashboard已经上传到grafana，import编号为13657的即可。

效果如下

本文转自 https://blog.csdn.net/u013352037/article/details/111993093 (opens new window)，如有侵权，请联系删除。

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